Das Wortproblem und Berechnungsmodell
Grammatiken beschreiben Sprachen als Menge von Wörern, die sie erzeugen können.
Aufgabe: erkenne ob ein Wort in einer Sprache liegt.
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Lecture scripts by Prof. Dr. Markus Krötzsch, TU Dresden
# das Wortproblem
Das wortproblem für eine Sprache L über ALphabet $\Sigma$ besteht darin, die folgende Funktion zu berechnen:
- Eingabe: ein Wort $w \in \Sigma^\star$
- Ausgabe: ja wenn $w \in L$, nein wenn $w \notin L$
This is also referred to as the Decision Problem.
# Entscheidbarkeit
Eine Sprache $L \in \Sigma^\star$ ist entscheidbar, wenn ihre Eigenschaftsfunktion: $\chi_L: \Sigma^\star \to {0,1}$ berechenbar: für jedes gegeben Wort, man kann entscheiden, ob es in L liegt.
$$ \chi_L(w) = \begin{cases}1 , &w \in L \\\\0 , &w \notin L \end{cases} $$Eine Sprache $L \in \Sigma^\star$ is semi-entscheidbar: man kann sicher Ja sagen, wenn ein gegebenes Wort in L liegt, aber man weiß nicht, ob ein Wort NICHT in L liegt.
$$ \chi_L(w) = \begin{cases} 1 , &w \in L \\\\ \text{undefined}, &w \notin L\end{cases} $$Oder vice versa:
$$ \chi_L(w) = \begin{cases} \text{undefined}, &w \in L\\\\ 0 , &w \notin L \end{cases} $$# Komplexität und Berechnungsmodell
Ausblick
Sprachklasse | Berechnungsmodell | Wortproblem |
---|---|---|
Type 0 | Turingmaschine \(TM\) | semi(oder nicht-)entscheidbar |
Type 1, Kontextsensitiv | Nondeterministische TM mit linearem Speicher | PSpace-vollständig |
Type 2, Kontextfrei | Nondeterministic Pushdown Automaton | Polynomiell |
Type 3, Regulär | endlicher Automat | Polynomiell |
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